Capacitan a policías tucumanos en el uso de Inteligencia Artificial para mejorar el mapa del delito

El Ministerio de Seguridad de Tucumán presentó una nueva herramienta basada en Inteligencia Artificial (IA) que permitirá optimizar el trabajo policial mediante el análisis en tiempo real de los datos delictivos en la provincia. La iniciativa, desarrollada por la Dirección de Control de Gestión, busca acelerar la clasificación y procesamiento de denuncias, mejorando la precisión y la velocidad con la que se elabora el mapa del delito.

Durante una reunión de trabajo realizada este martes, participaron la directora de Control de Gestión, Emilia Tarifa; el asesor ministerial Martín Zuccardi; el subcomisario Rubén Pérez del Departamento de Inteligencia Criminal, junto a otros funcionarios del Ministerio de Seguridad y la Policía. El encuentro tuvo como objetivo evaluar la primera etapa de prueba del sistema y planificar su implementación en toda la fuerza.

Tarifa explicó que la herramienta fue diseñada a partir de un glosario de definiciones y estudios previos sobre delitos contra la propiedad, lo que permite a la IA clasificar automáticamente la información proveniente de denuncias consolidadas. “Antes, el procesamiento de los datos llevaba cierto tiempo. Hoy se puede hacer cuatro veces más rápido, lo que permite contar con información en tiempo real y tomar decisiones de manera inmediata”, señaló la funcionaria.

Además, destacó que la capacitación del personal será permanente. “Esta etapa de prueba incluye un proceso de formación continua para todos los empleados que trabajan con la herramienta, desde el diseño hasta el análisis de datos. La idea es que todos contribuyan a obtener los mejores resultados”, afirmó.

Por su parte, el subcomisario Rubén Pérez remarcó el impacto operativo que tendrá la incorporación de la IA en el análisis criminal. “La idea de esta actualización es lograr inmediatez y precisión en los estudios de los mapas delictuales. Esto nos permite planificar un despliegue más eficiente y un policiamiento proactivo, optimizando tanto los recursos humanos como los logísticos”, explicó.